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独自のスコアリングエンジン

誰に連絡すべきか。
なぜか。次に何をすべきか。

Revance Scoreは、Revanceシリーズの中核をなす独自のスコアリングエンジンです。事業がすでに 生み出している信号——最終接触日・頻度・商談規模・感情・意欲・案件の進捗——を分析し、 明確な優先順位と、その理由、そして次に取るべき最善のアクションへと変換します。 Revance CRMとRevance Engageの両方が、この知性の上で動いています。

In
最終接触日・頻度
商談規模・感情
意欲・案件の進捗
→
Revance Score
独自のスコアリングロジックが機会を順位付け
→
Out
明確な優先順位
その理由
次に取るべき一手
課題

失われた顧客の多くは、
断られたのではなく忘れられただけ。

01
担当者不在の問い合わせ

メッセージが届き、誰かが一度返信し、その後は誰のものでもないまま静かに待たされます。

02
優先順位は、1人の頭の中に

一番多くの顧客を覚えている人が今日誰に電話するかを決め、その人が去るとき知見も消えます。

03
休眠顧客は、放置されたまま

戻ってくる可能性のある過去の顧客に、誰も注意を向けません。振り返る仕組みがないからです。

顧客の優先度を確認するチーム

課題は多くの場合、新しいリードを見つけることではありません。すでに関わっている 既存・休眠・新規のすべての顧客のうち、今、誰に注目すべきか——そしてなぜか を知ることです。

Revance Scoreは、事業がすでに日々生み出している信号を使って、まさにこの問いに答える ために存在します。

仕組み

信号から優先順位へ、
そして次の一手へ。

最初から説明可能な設計です——「誰か」だけでなく「なぜか」が見えます。

01
すでにある信号

最終接触日・頻度・想定商談規模・感情・意欲・案件の進捗——すでに使っている どのチャネルでも、通常の事業活動の中にすべて存在しています。

02
独自のスコアリングロジックが機会を順位付け

これらの信号はRevance Score独自のスコアリングロジック——私たちだけの 顧客機会モデル——によって統合され、既存・休眠・新規の顧客を互いに比較して順位付けします。

03
優先順位、理由、次の一手

すべての顧客は1つのシンプルな出力に行き着きます:顧客 → 優先順位 → 理由 → 次に取るべき一手——スコアは単なる数字では終わりません。

機能

ブラックボックスではなく、
すべての優先順位に理由がある。

01
最初から説明可能

すべての優先順位には理由が伴います。ただ盲目的に信頼するランキング リストではありません。

02
赤・黄・緑でひと目で分かる

複雑さをシンプルな信号に変換し、チームの誰もが今誰に注目すべきかを すぐに把握できます。

03
既存・休眠・新規、すべてをカバー

同じエンジンが3つの顧客群すべての機会を順位付けします。それぞれを 別々の課題として扱うことはありません。

04
信号を1つにまとめる

WhatsApp・メール・Webフォーム・CRMの記録・Excelなど、様々なチャネル で捉えた顧客の信号を1つにまとめるよう設計されています。

05
AIが提案し、人が判断する

システムは優先順位を提示し提案します——最終判断は常に、文脈を把握した あなたのチームが下します。

06
実際の成果とともに進化する設計

連絡した・返信があった・成約した・更新した・また沈黙した——実際に 何が起きたかから学び続けるモデルを目指しています。

どこで使われるか

1つのエンジン。2つのワークスペース。

Revance Scoreは、Revanceシリーズの両製品を支える知性の層です。

よくあるご質問

FAQ

入力となる要素——最終接触日・頻度・商談規模・感情・意欲・案件の進捗——や、 それがどのような出力を生むかについては喜んでご説明します。スコアリングロジックそのものは 独自の知的財産であるため、正確な計算式や重み付け、閾値は公開しておりません。
いいえ。Revance Scoreは提案し、判断は皆様が行います。機会が冷めてしまう前に 判断が確実に下されるよう設計されたものであり、顧客を理解している担当者に代わるものでは ありません。
通常の事業活動からすでに生まれている信号——メッセージ、通話、見積もり、 CRMの記録、Excelなど——です。始めるために特別なデータ整備プロジェクトは必要ありません。
いいえ。この課題は業種を問いません。士業・コンサルティング・クリニック・ 代理店・人材紹介など、繰り返し取引のあるB2B事業の多くが、拒絶ではなく沈黙によって同じように 機会を失っています。
ご自身のデータで実感を

顧客リストをお持ちください。

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